Dijital İkiz Uygulamaları İçin Sentinel-2 Koleksiyonu

Must read

ArcGIS Pro Kitabı Sürüm 2.8 için Güncellendi

ESRI tarafından geliştirilen ArcGIS Pro uygulamasının kullanımına ilişkin ArcGIS Pro kitabı, en son sürüm olan 2.8 için güncellendi. Bu dördüncü baskı, yeni gözden geçirilmiş coğrafi...

Veri Küpü Nedir?

Veri küpleri, verilerin çok boyutlu dizilerde (n-D diziler) depolandığı bir veri yapısı biçimidir; veriler bir veya daha fazla mekansal veya zamansal boyut içerir. Veri...

Biyofilik Akıllı Şehirler

İnsanların yaşadıkları çevreye bağlı oldukları inkar edilemez. Gün geçtikçe biyofili ve biyofilik bina tasarımı kavramıyla ilgili daha fazla araştırma ortaya çıkıyor. Bir diğer trend olan...

Termal Kameralı Dronlar ve Kullanım Alanları

Bugün piyasada bulunan insansız dronlar artık sadece hobiler için eğlenceli bir alet olarak düşük çözünürlüklü, standart optik kameralarla donatılmış değil. Günümüzün dronlarının çoğu, devlet...
Nursinem Handan ŞAHAN
Graduated from Yıldız Technical University, Department of Geomatics Engineering in 2018 as an honour student. During her undergraduate education, she studied at the Warsaw University of Technology with the Erasmus + program. Currently continuing her education at Istanbul Technical University, Department of Geographical Information Technologies.

Horizon 2020 Global Earth Monitor projesi ve Avrupa Uzay Ajansı’nın Dijital İkiz faaliyetleri üzerine çalışan bilim insaları Matic Lubej ve Grega Milcinski, Dijital İkiz uygulamaları da dahil olmak üzere çok amaçlı kullanım için bir veri koleksiyonu oluşturuyor.

Grega Milcinski, “Böyle bir koleksiyon, her türlü makine öğrenimi süreci için önemli bir girdidir. Bunu kendi başına yapmak için, kişinin birkaç petabayt veriyi işlemesi gerekir. Bunu sizin için biz yaptık.”

Veriler birkaç yolla elde edilebilir:

Bu koleksiyon ile ne yapabilirsiniz?

“Her şeyden önce, bu koleksiyonun çeşitli makine öğrenimi alıştırmalarında kullanılmasını öngörüyoruz. Sentinel-2 verileri için çalıştırılan hemen hemen her model bu verilerle de çalışır. Hatta kimi zaman koleksiyona ait veriler mümkün olan her bölge için bulutsuz olacak şekilde seçildiğinden, bu modellerin çok daha iyi çalışacağını düşünüyoruz. Uzaktan algılamanın zor kısımlarının çoğu çözüldüğünden, koleksiyon veri bilimcileri gibi uzaktan algılama uzmanı olmayanlar için bile kullanımı kolay hale getirilmiştir. Kişi, arazi örtüsü, ürün tipi sınıflandırması veya çıplak toprak tespiti yapılabilir. Sentinel Hub custom scripts dosyaları burada da çalışır, ör. aylık kar yağış bilgisi veya kar örtüsü değişikliği algılama (komut dosyasının DN veya yansıma kullanıp kullanmadığını kontrol ettiğinizden emin olun ve buna göre ayarlayın).

Verilerin bu kadar büyük ölçekte kolayca erişilebilir olması, araştırma ve eğitim amaçlı olarak çeşitli küresel fenomenleri gözlemlemeyi de kolaylaştırır. Sıklıkla gösterilen bir örnek, yıl boyunca NDVI’nin bir varyasyonudur. Artık bu analizleri EO Browser, Jupyter Notebook veya başka bir yerde kendiniz gerçekleştirebilirsiniz.

Veriler güzel bir arka plan haritası olarak da kullanılabilir. Çözünürlük, Blue Marble‘ın iki katıdır ve yıl boyunca 37 periyot olarak sunulması onu çok etkileşimli hale getirebilir. COG’lerin açık bir şekilde erişilebilir olması nedeniyle, bunları Sentinel Hub OGC hizmetleri veya rio-tiler-mosaic kullanarak entegre etmek kolaydır.

Son olarak, gezegenimizin sanatsal ifadeleri için durağan görüntüler ya da güzel time-laps oluşturacak tonlarca malzeme var.”

Daha fazlası için kaynak: Digital Twin Sandbox Sentinel-2 collection available to everyone

More articles

CEVAP VER

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisement -

Latest article

ArcGIS Pro Kitabı Sürüm 2.8 için Güncellendi

ESRI tarafından geliştirilen ArcGIS Pro uygulamasının kullanımına ilişkin ArcGIS Pro kitabı, en son sürüm olan 2.8 için güncellendi. Bu dördüncü baskı, yeni gözden geçirilmiş coğrafi...

Veri Küpü Nedir?

Veri küpleri, verilerin çok boyutlu dizilerde (n-D diziler) depolandığı bir veri yapısı biçimidir; veriler bir veya daha fazla mekansal veya zamansal boyut içerir. Veri...

Biyofilik Akıllı Şehirler

İnsanların yaşadıkları çevreye bağlı oldukları inkar edilemez. Gün geçtikçe biyofili ve biyofilik bina tasarımı kavramıyla ilgili daha fazla araştırma ortaya çıkıyor. Bir diğer trend olan...

Termal Kameralı Dronlar ve Kullanım Alanları

Bugün piyasada bulunan insansız dronlar artık sadece hobiler için eğlenceli bir alet olarak düşük çözünürlüklü, standart optik kameralarla donatılmış değil. Günümüzün dronlarının çoğu, devlet...

Mekansal Veritabanı Nedir?

Mekansal Veritabanı nedir? Bir mekansal veritabanı, mekansal verileri veya geometrik bir alanı tanımlayan verileri depolamak ve bunlara erişmek için geliştirilmiş bir veritabanıdır. Bu veriler genellikle...