Google Haritalar trafiği nasıl tahmin ediyor?

Must read

COVID-19 ile Mücadelede BIM ve AI Entegrasyonu

Ekim 2020'den bu yana, Fraunhofer-Gesellschaft'taki multidisipliner bir araştırma ekibi, klinik ortamlarda enfeksiyonun yayılmasını önlemek için robotik teknolojilerin kullanılmasını amaçlayan Mobil Dezenfeksiyon (MobDi) projesi üzerinde...

İHA ile Gece Görüşü Nedir?

İHA ile gece görüşü, üç farklı teknolojiyle elde edebilir. Bunların her biri, bir İHA kamerasının düşük ışıkta veya tamamen karanlık koşullarda resim veya video...

CHC Navigasyon, AlphaAir 450 LiDAR Sistemini tanıttı

Sınıfındaki en hafif, doğruluğu geliştirilmiş ve uygun maliyetli İHA LiDAR sistemi. CHC Navigasyon (CHCNAV), AlphaAir 450 (AA450) LiDAR sisteminin piyasaya sürüldüğünü duyurdu. AlphaAir 450, çok...

Google, Depremleri Tespit Etmek İçin Denizaltı Kablolarını Nasıl Kullanıyor?

Google, dünyadaki en büyük denizaltı kablo ağına sahiptir. Deniz altı kabloları, İnternet'i ışık hızında bilgi paylaşmak, aramak, göndermek ve almak için kullanmamızı mümkün kılar....
Ali Berke Dinç
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Geomatik Mühendisliği Bölümü 3. sınıf öğrencisi.

Yollardaki trafik koşullarını tahmin etmek ve bir yolculuk için en iyi rotayı belirlemek oldukça çetrefilli bir iş. Buna rağmen Google Haritalar bunu her seferinde, saniyeler içerisinde yapabiliyor.

Peki nasıl oluyor da bir navigasyon uygulaması rotanız üzerindeki trafiğin yoğun mu akıcı mı olduğunu, veya tahmini varış zamanınızı bilebiliyor?

Bu yazımıza da göz atın: Google Haritalar Artık Çok Daha Doğru ve “Renkli”

Cevabı aslında oldukça basit! Şimdiye dek dünya genelinde 220’den fazla ülke ve bölgede Google Haritalar ile 1 milyar kilometreden fazla yol kat edildi ve bu süreçte elde edilen toplu konum verileri aracılığıyla da yollardaki mevcut trafik koşullarının anlaşılması, tahmin edilmesi ve yolculuk için en iyi rotanın seçilmesi çok basit ve kolay bir işlem haline geldi.

Ancak bu bilgiler, yolculuğunuzun 10, 20, 30 ve hatta 50. dakikasında trafiğin nasıl olacağını hesaba katmıyor. İşte burada, gelişmiş makine öğrenimi teknikleri devreye giriyor. Bunun tahmini için, Google Haritalar geçmişteki trafik modellerini analiz ediyor ve günün herhangi bir zamanında yol koşullarının durumuna dair yüksek doğruluklu tahminler üretiyor. Geçmişteki trafik modellerinin ve canlı trafik koşullarının bir kombinasyonu, Google Haritalar’ın makine öğrenimi algoritmalarına, “henüz başlamamış” olabilecek bir trafik sıkışıklığından etkilenip etkilenmeyeceğinizi tahmin etmesine olanak tanıyor.

Yaklaşık bir yıldır etkilerini hissettiğimiz COVID-19’un da bu işleyişi etkilediğini ayrıca belirtmemiz gerekiyor. Google, bu anlamda bir güncelleme yaparak artık yalnızca iki ila dört hafta arasındaki geçmiş trafik modellerine öncelik veriyor ve bu zaman aralığından önceki modelleri tahmin sistemine dahil etmiyor.

Rota Seçimi

Bahsettiğimiz bu trafik tahmini sistemi her ne kadar önerilen rotaların belirlenmesinde önemli bir faktör olsa da, Google ayrıca yol kalitesi veya tipi (yolun asfalt olup olmadığı; çakıl, toprak veya çamurla kaplı olması veya yolun boyutu ve geometrisi) gibi diğer faktörleri de göz önünde bulunduruyor.

Buna ek olarak Google, yerel yönetimlerden aldığı hız sınırı, geçiş ücreti gibi verilerden ve Google Haritalar kullanıcılarının kaza, kapalı şerit, yol bakım çalışmaları gibi anlık geri bildirimlerinden de önemli ölçüde faydalanıyor.

Kusursuz mu? Hayır!

Google Haritalar, her ne kadar gündelik hayatı önemli ölçüde kolaylaştıran çözümler sunsa da, aslında oldukça basit bir şekilde manipüle edilebiliyor.

2020’nin ilk aylarında Simon Wecker adlı bir kişi, tamamen boş bir yolda içinde 99 telefonun bulunduğu küçük bir el arabasıyla dolaşarak Google Haritalar üzerinde bir trafik sıkışıklığı oluşturmayı başarmıştı.

Kaynak: Geoawesomeness

More articles

CEVAP VER

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisement -

Latest article

COVID-19 ile Mücadelede BIM ve AI Entegrasyonu

Ekim 2020'den bu yana, Fraunhofer-Gesellschaft'taki multidisipliner bir araştırma ekibi, klinik ortamlarda enfeksiyonun yayılmasını önlemek için robotik teknolojilerin kullanılmasını amaçlayan Mobil Dezenfeksiyon (MobDi) projesi üzerinde...

İHA ile Gece Görüşü Nedir?

İHA ile gece görüşü, üç farklı teknolojiyle elde edebilir. Bunların her biri, bir İHA kamerasının düşük ışıkta veya tamamen karanlık koşullarda resim veya video...

CHC Navigasyon, AlphaAir 450 LiDAR Sistemini tanıttı

Sınıfındaki en hafif, doğruluğu geliştirilmiş ve uygun maliyetli İHA LiDAR sistemi. CHC Navigasyon (CHCNAV), AlphaAir 450 (AA450) LiDAR sisteminin piyasaya sürüldüğünü duyurdu. AlphaAir 450, çok...

Google, Depremleri Tespit Etmek İçin Denizaltı Kablolarını Nasıl Kullanıyor?

Google, dünyadaki en büyük denizaltı kablo ağına sahiptir. Deniz altı kabloları, İnternet'i ışık hızında bilgi paylaşmak, aramak, göndermek ve almak için kullanmamızı mümkün kılar....

Geofencing nedir?

Geofencing'e giriş Geofencing, fiziksel bir konum etrafında sanal bir coğrafi sınırın kullanılmasıdır. Kullanıcıların bir yere girdiğini veya çıktığını algılamasına olanak tanırlar. Coğrafi sınırlarla coğrafi farkındalığı...