Veri Küpü Nedir?

Must read

ArcGIS Pro Kitabı Sürüm 2.8 için Güncellendi

ESRI tarafından geliştirilen ArcGIS Pro uygulamasının kullanımına ilişkin ArcGIS Pro kitabı, en son sürüm olan 2.8 için güncellendi. Bu dördüncü baskı, yeni gözden geçirilmiş coğrafi...

Veri Küpü Nedir?

Veri küpleri, verilerin çok boyutlu dizilerde (n-D diziler) depolandığı bir veri yapısı biçimidir; veriler bir veya daha fazla mekansal veya zamansal boyut içerir. Veri...

Biyofilik Akıllı Şehirler

İnsanların yaşadıkları çevreye bağlı oldukları inkar edilemez. Gün geçtikçe biyofili ve biyofilik bina tasarımı kavramıyla ilgili daha fazla araştırma ortaya çıkıyor. Bir diğer trend olan...

Termal Kameralı Dronlar ve Kullanım Alanları

Bugün piyasada bulunan insansız dronlar artık sadece hobiler için eğlenceli bir alet olarak düşük çözünürlüklü, standart optik kameralarla donatılmış değil. Günümüzün dronlarının çoğu, devlet...
Nursinem Handan ŞAHAN
Graduated from Yıldız Technical University, Department of Geomatics Engineering in 2018 as an honour student. During her undergraduate education, she studied at the Warsaw University of Technology with the Erasmus + program. Currently continuing her education at Istanbul Technical University, Department of Geographical Information Technologies.

Veri küpleri, verilerin çok boyutlu dizilerde (n-D diziler) depolandığı bir veri yapısı biçimidir; veriler bir veya daha fazla mekansal veya zamansal boyut içerir. Veri küpleri, potansiyel olarak diğer bilgilerle birlikte hem raster hem de vektör verilerini içeren uzay-zaman verileri üzerinde analiz uygulamak için etkili bir yol sağlar.

Veri küpünü, belirli bölgeleri veya alanları temsil eden, ancak zaman damgaları (timestamp) eklenmiş, farklı veri biçimlerinin birleştirilmiş bir hali olarak düşünebiliriz. Verilerin belirli bir boyutta temsil edilmesi gerekmez, ancak bir proje veya uygulama için tasarlanmış verilerin şekli ve düzeni ile çeşitli boyutlarda yerleştirilirler.

Veri küpleri tipik olarak, farklı mekansal veri biçimleri için ortak olan belirli özelliklere sahip boyutlara sahiptir. Genel özellikler ad, eksen/sayı, veri türü, kapsam/nominal boyut etiketleri, referans sistemi veya projeksiyonu ve çözünürlük olarak sayılabilir.

Mekansal Veri Analizlerinde Veri Küplerinin Faydaları 

Uygulama açısından veri küpleri, çeşitli analizler için birçok fayda sağlar. Bu özellikler ya sayılar ya da diziler (yani metin) verileri olarak saklanır. CRS veya sensör bilgileri gibi ek veriler bir boyut niteliğine dönüştürülebilir. Veriler, boyutların yanı sıra skaler olarak da depolanır.

Earth Observation (EO), giderek artan bir şekilde verilerini analitik sürece yardımcı olması için veri küpleri olarak depoluyor. Özellikle, uydu verileri genellikle zamansal niteliklerle ilgilendiğinden, veri küpleri, makine öğrenimi algoritmaları veya cebirsel matris denklemleri çalıştıran istatistiksel işlemler dahil olmak üzere, verilerin farklı analizler için depolanması ve işlenmesi için ideal bir yol oluşturur.

Çoklu uydu veri türleri ve zamansal veri kümeleri, belirli bölgeler için veri küpleri içinde saklanabilir. Veri küpleri mekansal ve zamansal bilgileri birleştirebildiğinden, ilgili verilerin depolanmasını, dağıtımını ve ilişkilendirilmesini kolaylaştıran bulut tabanlı sistemlerde de giderek daha fazla kullanılıyor. Bu, verilerin bir araya getirildiği ve daha büyük veri kümeleri için dağıtılmış hesaplama biçimlerinde uygulandığı analizleri birlikte gruplandırma avantajına sahiptir.

Veri Küpleri Mekansal Verilerin Daha Kolay Yönetilmesini Sağlar

Veri küplerinin diğer bir avantajı, mevcut bölgesel verilerde daha kolay güncelleme ve değişiklik yapılmasına olanak sağlamasıdır. Mekansal çevrimiçi analitik işlemler (Spatial Online Analytical Processing/SOAP) adı verilen programlar, dinamik haritalar ve hatta verilen görüntüler hakkında faydalı bilgiler içeren çizelgeler ve tablolar için veri küplerini işlemek ve dağıtmak için geliştirilmektedir.

Ek olarak, veri depolamanın yanı sıra veri kümelerinin işlemlerinin yazılım tarafından kontrol edildiği meta düzeyde işlemler için SOAP tabanlı programlar oluşturulabilir. Aslında bu, veri küplerini hem analiz için bir veri modeli hem de bilgilerin görüntülenmesini kolaylaştıran bir depolama aracı olarak kullanılmasını sağlar.

Veri küpleri ayrıca, farklı alanlar için elde edilmiş mekansal ve zamansal verileri içeren her tür bilgiyi birleştirebilir. Örneğin, habitatlar ve farklı biyolojik türler hakkında veriler toplanırsa, bu bilgiler mekansal ve zamansal boyutlarla birleştirilebilir. Bu sayede haritalar hakkındaki bilgileri güncellemek için otomatik ve analitik yollar sağlanır. Örneğin, çeşitli habitat değişiklikleri zaman içinde kolayca haritalandırılabilir.

Veri küplerinin amacı, veri aktarımını, analizini ve depolanmasını kolaylaştırmaktır. CBS, veri küpü formatlarından yararlanmaktadır. Hem açık hem de özel formatlar mevcutken, bugün veri küplerinin çeşitli araçlara uygulandığını görüyoruz.

Veri küpleri, yalnızca veri depolama ve güncellemeyi kolaylaştırmaya yardımcı olmakla kalmayıp, aynı zamanda verilerin birlikte çalışabilirliği için önemli bir yol da olabilir. Örneğin, veri küpü olarak saklanan farklı uydulardan gelen bilgiler, farklı EO verilerini içeren bilgilerin paylaşılmasını kolaylaştırabilir. Özellikle EO için, veri küpleri, kullanıcıların çeşitli görüntüler içeren büyük veri kümeleriyle etkileşime girmesinin önemli bir yolu haline geldi.

Euro Data Cube Hakkında Daha Fazlasını Öğrenin

Ayrıca, veri küpleri her türlü bilgi için uygulanabilir olup, veri paylaşımı ve analizinin bir parçası olarak mekansal olmayan verilerin entegre edilmesini sağlar. Uydu, İHA ve diğer mekansal veriler de dahil olmak üzere çeşitli veri kaynakları giderek daha fazla kullanılabilir hale geldiğinden, veri küplerinin, büyük, analitik projelerde ve dinamik haritalama ve analiz için büyük veri kümelerinin gerekli olduğu durumlarda, bu tür verileri bir araya getirmenin ve kullanmanın en yaygın yollarından biri olmasını bekleyebiliriz.

Kaynak: Datacubes in GIS

More articles

CEVAP VER

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisement -

Latest article

ArcGIS Pro Kitabı Sürüm 2.8 için Güncellendi

ESRI tarafından geliştirilen ArcGIS Pro uygulamasının kullanımına ilişkin ArcGIS Pro kitabı, en son sürüm olan 2.8 için güncellendi. Bu dördüncü baskı, yeni gözden geçirilmiş coğrafi...

Veri Küpü Nedir?

Veri küpleri, verilerin çok boyutlu dizilerde (n-D diziler) depolandığı bir veri yapısı biçimidir; veriler bir veya daha fazla mekansal veya zamansal boyut içerir. Veri...

Biyofilik Akıllı Şehirler

İnsanların yaşadıkları çevreye bağlı oldukları inkar edilemez. Gün geçtikçe biyofili ve biyofilik bina tasarımı kavramıyla ilgili daha fazla araştırma ortaya çıkıyor. Bir diğer trend olan...

Termal Kameralı Dronlar ve Kullanım Alanları

Bugün piyasada bulunan insansız dronlar artık sadece hobiler için eğlenceli bir alet olarak düşük çözünürlüklü, standart optik kameralarla donatılmış değil. Günümüzün dronlarının çoğu, devlet...

Mekansal Veritabanı Nedir?

Mekansal Veritabanı nedir? Bir mekansal veritabanı, mekansal verileri veya geometrik bir alanı tanımlayan verileri depolamak ve bunlara erişmek için geliştirilmiş bir veritabanıdır. Bu veriler genellikle...